科研产出
不同类型沱茶品质与特征性成分分析
《食品安全质量检测学报 》 2022 北大核心
摘要:目的 探究不同类型沱茶的品质和特征性成分.方法 采用高效液相色谱法、Lab颜色模型和感官审评等方法,比较分析供试沱茶的主要品质成分、干茶色泽和感官品质,结合多元统计学方法明确不同沱茶的特征化学物质组成.结果 云岭沱茶的感官审评综合得分高于其他沱茶,其汤色亮度和叶底嫩度优于其他沱茶,下关沱茶以儿茶素、表儿茶素、表儿茶素没食子酸酯含量较高,而茶黄素含量较低为特征,山城沱茶以茶红素含量较高,而水浸出物、咖啡碱、没食子酸含量较低为特征,云岭沱茶以茶黄素、茶多酚、表没食子儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、没食子酸、咖啡碱含量较高,而茶红素、茶褐素、儿茶素含量较低为特征,与沱茶感官审评得分呈显著正相关的生化成分有茶多酚、咖啡碱、没食子酸、茶黄素、表没食子儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯.结论 不同类型沱茶生化成分的含量与组成特征差异较大.


重庆市蔬菜种质资源调查收集与分析
《植物遗传资源学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要:2015-2020年,依托"第三次全国农作物种质资源普查与收集行动",对重庆35个涉农区县进行普查征集与系统调查收集.通过对收集到的蔬菜资源分布情况、生物学分类等进行整理和分析,并经田间初步鉴定.结果表明,本次资源调查共获得蔬菜种质资源428份,隶属14科,30属,35种.主要分布在渝东北三峡库区及主城都市区,海拔800 m以上蔬菜资源占51.17%,多在人口密度500人/kn2以下地区分布,豆类、瓜类、芥菜类蔬菜资源数量占比最大.通过对各类蔬菜资源的鉴定评价,分别筛选出在高产、抗病虫、抗逆、优质等方面表现优异的资源64份,其中有6份适宜大面积推广,分别是三元丝瓜、冬寒菜、脚板苕、丁家儿菜、青草坝萝卜、酒罐萝卜.本研究结果将为重庆蔬菜种质资源多样性研究、种质创新、新品种选育提供基础.


自然干旱胁迫对梁平柚品质及功能成分的影响
《经济林研究 》 2022 北大核心
摘要:[目的]通过对比分析自然干旱和正常灌水下梁平柚的果实品质差异,探究干旱对梁平柚果实品质的影响,为梁平柚合理灌溉、高效栽培提供理论依据.[方法]以树龄30 a以上的梁平柚老树为材料,在8月对梁平柚进行自然干旱(胁迫组)和正常灌水(对照组)两种处理,于转色期和成熟期采集样品进行基础品质测定.采用UPLC-MS技术分析不同处理下果汁中糖、有机酸含量差异及果皮、囊皮、果汁中类黄酮、酚酸、类柠檬苦素、辛弗林等功能物质含量差异.[结果]自然干旱处理对成熟期果皮和果肉的含水量影响较小,胁迫处理后,梁平柚在转色期和成熟期的基础品质均显著升高,转色期果汁TSS、TA和Vc含量较对照组分别增加了39.50%、54.05%和35.25%,成熟期果汁较对照组分别增加了11.84%、30.00%和7.39%.胁迫处理下,转色期果汁4种糖和9种有机酸总量显著高于对照组,分别比对照组高94.70%和17.79%.在不同时期不同组织中4类功能成分的变化大且规律不一致.自然干旱处理降低了果皮、囊皮和果汁中部分类黄酮物质和酚酸类物质的合成,主要表现为柚皮苷和香草酸含量的下降.自然干旱促进了果皮、囊皮中类柠檬苦素类物质的合成以及囊皮、果汁中辛弗林的合成.转色期果皮的类柠檬苦素含量增幅最大,为38.58%,成熟期囊皮的辛弗林含量增幅最大,为436.00%.37个功能营养指标中有5个指标不受其他指标影响,而阿魏酸、山梨醇和枸橘苷的含量与其他指标的相关性高.[结论]重庆8月份的自然干旱条件可有效提升梁平柚的品质,改善口感,增加果肉中辛弗林等主要功能物质的含量.


重庆地区辣椒疫霉交配型分布及对烯酰吗啉的敏感性现状
《植物保护 》 2022 北大核心 CSCD
摘要:为明确重庆地区辣椒疫霉Phytophthora capsici交配型分布及对烯酰吗啉的敏感性情况,对2019年-2020年分离的辣椒疫霉进行交配型和敏感性测定.研究发现重庆地区存在A1和A2两种交配型,且两者在大部分地区同时存在,测定的102株菌株中,24株菌株为A1交配型,78株为A2交配型,2种交配型的发生频率分别为23.53%和76.47%.采自重庆潼南、巴南、石柱等地的102株辣椒疫霉菌株对烯酰吗啉的敏感性测定结果显示,其EC50分布在0.107 5~0.438 3 μg/mL之间,最不敏感菌株是最敏感菌株的4.1倍,平均EC50为(0.296 2±0.005 3)μg/mL.102株菌株对烯酰吗啉的敏感性分布呈单峰曲线,未出现抗药性病原菌亚群体.
关键词: 辣椒疫霉;交配型;烯酰吗啉;敏感性


基于不同颜色模型定量预测永川秀芽在制品含水率
《食品科学 》 2022 EI 北大核心 CSCD
摘要:为定量预测永川秀芽在制品的含水率,基于不同颜色模型探究在制品的色泽变化,并结合偏最小二乘(partial least square,PLS)法建立含水率的定量预测模型.结果表明:在永川秀芽初制过程中,在制品的红绿度、蓝色通道均值增高,含水率和亮度、黄蓝度、红色通道均值、绿色通道均值、色调均值等15个颜色模型分量降低,即色泽表现为变暗、变黄;通过热图与聚类分析,可将在制品分为2个大类、4个亚类,且理条工序对在制品含水率、色泽的影响最为显著;利用17个颜色模型分量和PLS方法建立了含水率的定量预测模型,以校正集相关系数(Rc)、交互验证均方根误差(root-mean-square error of cross-validation,RMSECV)、预测集相关系数(Rp)、预测均方根误差(root-mean-square error of prediction,RMSEP)、相对分析误差(relative percent deviation,RPD)为评价指标.模型的Rc、Rp、RMSECV、RMSEP分别为0.979、0.980、0.044 7、0.044 3.RMSECV、RMSEP的差值仅为0.000 4,且RPD达到5.04,表明模型具有极好的预测能力和泛化能力,为实现永川秀芽在制品含水率的在线监测提供了一种新方法.

