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生理过程模糊神经推理的虚拟植物

文献类型： 中文期刊

作者： 朱庆生 1 ; 郭明伟 1 ; 屈洪春 1 ; 黄启中 2 ;

作者机构： 1.重庆大学计算机学院

2.重庆市农业科学院重庆401329

关键词： 模糊神经推理;生长函数;L文法;同化物;虚拟植物

期刊名称： 重庆大学学报

ISSN： 1000-582X

年卷期： 2011 年 34 卷 06 期

页码： 110-116

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型。该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律。在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物。同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改。当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物。基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应。

  • 相关文献

[1]竹渣育苗基质对黄瓜幼苗生长的影响. 胡留杰,聂明,杭晓宁,张健,廖敦秀,余端. 2018

[2]生长素对植物生长发育调节作用的模拟. 朱庆生,侯凌锋,吕中华. 2008

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