科研产出
油菜精量播种关键技术与装备研究进展
《石河子大学学报(自然科学版) 》 2025
摘要：播种是油菜生产过程的关键环节,实现机械化播种对油菜生产节本增效具有重要意义,并且目前国内油菜机播率较低,油菜播种装备是农机领域的短板弱项,系统梳理我国油菜播种关键技术及装备对于提升油菜机械化水平有重要参考价值,因此,对国内油菜种植区域及规模、播种方式及机械化现状进行了详细概述,重点阐述了国内外油菜精量排种、主动防堵、智能检测与调控、物料运动数值模拟等关键技术研究动态及不足,分析对比了中国与欧美等国家在油菜机械化播种装备的研究进展与差异,并在系统总结和分析我国油菜种植特点和装备发展趋势的基础上,提炼出了我国油菜机械化播种存在问题和技术难点,且对油菜机械化播种解决方案、开展核心技术攻关、智能化水平提升、装备可靠性和推广提高进行展望,这可为油菜机械化播种技术进一步发展与研究提供借鉴。
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油蔬两用油菜品种的品质与产量评价
《西南大学学报(自然科学版) 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为促进油菜油蔬两用技术的推广,对18个油蔬两用油菜品种的菜薹产量、不摘薹和摘薹后菜籽产量等性状,以及菜薹的粗纤维、可溶性糖、维生素C、钙、铁、锌、硒质量分数和食味得分等品质性状进行统计,开展主成分分析和聚类分析,并计算各品种的综合产值.结果表明:11个性状可综合为6个主成分,18个品种可划分为3个类群;基于产量和品质特征确定了3个总产值高的品种赣油杂8号、邡油777和沣油958以及1个优质高产品种渝南油683,结果可为重庆地区油菜油蔬两用技术的推广提供种质基础和数据支撑.
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油菜无人机飞播生产技术分析
《河北农机 》 2023
摘要：油菜在我国的种植历史悠久,其作为我国最重要的农业经济作物之一,充分带动了我国局部地区的农业经济发展,与此同时,油菜也深受人们的喜爱.习近平总书记指出,"粮食安全是'国之大者',要优化布局,稳口粮、稳玉米、扩大豆、扩油料".在持续提升油菜原料自给率工作中,油菜种植面积不断扩大,传统的油菜人工播种技术效率低、成本高、效益低,油菜播种任务十分艰巨.相较于传统的油菜生产技术而言,无人机播种,并不会受到地区、地形、地势的限制,所以,播种速度也会相对要更快,播种面积也会相对均匀,在一定程度上,可以有效减少人力和物力的大量投入,如此更有利于提升油菜生产的经济效益.研究和推广无人机油菜飞播技术,有利于提升油菜种植机械化水平,促进油菜种植节本增效,"以机促种、以效扩种",保障国家粮油安全.
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重庆不同土壤地力对油菜化肥利用率的影响
《农业科技通讯 》 2021
摘要：重庆不同油菜种植区域土壤类型和地力水平差异较大,这对油菜养分利用效率有着重要的影响,研究不同种植区域和施肥水平对油菜肥料利用率的影响,可为区域油菜合理施肥提供科学依据,从而保障重庆油菜产业可持续发展。本文作者利用2008-2016年间重庆31个油菜肥料利用率试验的数据,通过计算肥料和土壤养分对油菜产量的贡献率及肥料的利用效率和增产率,分析不同土壤区域和施肥水平下油菜产量对施肥的响应。结果表明,重庆油菜无肥区平均产量为1 283 kg/hm2,紫色土区、石灰土区和黄壤区油菜无肥区产量依次降低。高土壤地力区域油菜产量均高于低地力土壤区域,配方施肥平均产量为2 516 kg/hm2,比习惯施肥高297 kg/hm2,其中石灰土区产量增幅最大（475 kg/hm2）,说明通过调整施肥结构、改进施肥方式可以有效提高作物产量,配方施肥通过减少氮磷用量,有效地提高了氮磷肥的利用效率和增产率。因此高地力土壤会影响油菜氮肥和钾肥的利用率,增加施肥量会降低油菜肥料利用率,但是通过改进施肥方式可以使油菜在增加施肥量后,肥料利用率不降低。
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基于高光谱的油菜叶片SPAD值估测模型比较
《福建农业学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：【目的】比较基于高光谱参数的油菜叶片SPAD值估算模型效果。【方法】在分析光谱反射特征和光谱参数与SPAD值相关性的基础上,利用光谱特征参数优选并构建了偏最小二乘回归（PLSR）、传统反向传播神经网络（BPNN）、支持向量回归（SVR）和深度学习神经网络（DNN）等模型对叶片样本叶绿素SPAD值进行估测。【结果】（1）叶片原始光谱与叶片SPAD值在425～495 nm的蓝波、665～680 nm的红波区域呈现微弱正相关,与红边波段均呈现负相关,并在510～650 nm的绿、黄波段和690～735 nm的红边波段显著负相关;（2）与叶片SPAD值显著线性相关的SDb与SDy、CARI与MCARI、CI与NDVI705等三组光谱特征的组内参数具有一定的可替代性,而且有助于提高SPAD模型预测精度;（3）基于高光谱参数的深度学习DNN模型决定系数R2为0.93,RPD为3.92,具有较高的预测能力,SVR模型次之,PLSR和BPNN模型效果一般。【结论】油菜叶片光谱参数之间存在不同程度的相关性,基于机器学习的非线性估计模型具有较高的稳定性和预测能力,深度学习算法在油菜叶片叶绿素SPAD值估测方面具有更好的估测能力。
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基于光学与雷达遥感的山地油菜分布提取研究
《西南大学学报(自然科学版) 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：通过对Sentinel-2光学影像主成分特征波段、植被指数和多时相Sentinel-1 SAR不同极化散射特征波段构建多种地物特征影像集组合,基于支持向量机分类（SVM）算法对重庆市合川区2019年产季冬油菜分布进行识别提取精度分析.结果表明:植被指数可以大幅度提高油菜作物分布提取的制图精度,基于红边波段的植被指数要比传统的近红外波段对改善油菜提取的制图精度更加有效,制图精度提高4.5%;在一定程度上,多时相极化SAR数据VV-VH特征组合可以替代光学影像用于丘陵山地地块破碎地区油菜种植分布信息的提取,油菜制图精度提高15.74%,融合绿熟期油菜作物光学特征和同期SAR散射特征的波段组合因冠层角果含水量增加,油菜作物雷达散射特征加强,油菜制图精度由46.07%提高到66.29%,总体精度提高到60.40%.在光学影像主成分特征与多时相SAR散射特征下,油菜制图精度提高到70.79%,用户精度提高至85.14%,总体精度提高10%左右.在西南多云雾地区,以时间序列SAR数据为主导,光学影像为补充的方法用于西南丘陵山地作物种植信息提取是一种较为可靠的方法,可为我国西南地区农作物信息提取提供参考.
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老化处理包衣油菜种子的萌发特性
《贵州农业科学 》 2021 北大核心
摘要：【目的】探明包衣油菜种子老化处理后的萌发能力,为延缓油菜种子老化和加强种子包衣剂在油菜生产上的应用提供参考。【方法】以2个甘蓝型油菜（常规油菜阳光2009和杂交油菜庆油1号）和2种包衣剂（盈可泰和迈舒平）为材料,采用培养皿法,研究4个老化时间（0d、2d、4d和6d）处理对包衣油菜种子发芽势、发芽率、活力指数和含水量的影响。【结果】随着老化时间延长,包衣油菜种子的发芽势、发芽率和活力指数下降较慢,未包衣的油菜种子则下降较快;在老化处理6d时,阳光2009和庆油1号包衣种子的发芽势、发芽率和活力指数比未包衣的分别提高36.5%～39.7%、14.8%～18.5%、17.5%～21.9%和8.1%～10.3%、6.7%～12.1%和11.6%～17.9%。【结论】包衣剂包衣能提高油菜种子的抗老化能力,盈可泰包衣剂的效果优于迈舒平。
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