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基于高光谱的柑橘叶片钾含量快速诊断模型

文献类型： 中文期刊

作者： 李勋兰 1 ; 王武 1 ; 杨蕾 1 ; 韩国辉 1 ; 杨海健 1 ; 洪林 1 ;

作者机构： 1.重庆市农业科学院果树研究所

关键词： 柑橘;高光谱;钾含量;偏最小二乘回归;最小二乘支持向量机回归

期刊名称： 南方农业

ISSN： 1673-890X

年卷期： 2019 年 13 卷 022 期

页码： 37-40

摘要： 及时准确地监测柑橘树体钾营养状况,有助于科学施肥,提高柑橘果实的品质和产量.试验对采集的W·默科特叶片钾含量及叶片光谱信息进行相关性分析,利用主成分分析和连续投影算法进行降维处理,同时结合偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机回归分别建立了叶片钾含量预测模型.结果显示,柑橘叶片钾含量特征波长主要集中在450~600 nm、700 nm左右、980~1030 nm区域;最小二乘支持向量机回归模型的预测效果明显优于偏最小二乘回归模型,预测集相关系数达0.91.结果表明,利用高光谱成像技术结合最小二乘支持向量机回归可实现对柑橘叶片钾含量的快速诊断.

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