科研产出
基于包络线法的丘陵山区常见落叶果树光谱识别研究
《南方农业 》 2022
摘要：高光谱遥感的日益普及，使常见果树树种的精细识别成为可能。采用机载高光谱成像仪获取李、梨、桃、桑等4种丘陵山区常见落叶果树的高光谱数据。在完成原始数据的预处理基础上，进行包络线去除。基于包络线去除后的平均光谱曲线，选择差异较大的550～750 nm光谱波段，计算得到这4种果树的吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积、吸收峰总面积和对称度等4种光谱特征。结果表明，4种光谱特征在4种果树上表现出一致的规律，即吸收峰总面积、吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积和对称度均表现为梨树＞桃树＞桑树＞李树；根据吸收峰左侧面积、吸收峰右侧面积和吸收峰总面积的差异，可以很好地识别这4种果树。可见，包络线去除法能增强不同果树光谱特征的细微差异，从而实现不同树种的光谱识别。
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基于高光谱的柑橘叶片钾含量快速诊断模型
《南方农业 》 2019
摘要：及时准确地监测柑橘树体钾营养状况,有助于科学施肥,提高柑橘果实的品质和产量.试验对采集的W·默科特叶片钾含量及叶片光谱信息进行相关性分析,利用主成分分析和连续投影算法进行降维处理,同时结合偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机回归分别建立了叶片钾含量预测模型.结果显示,柑橘叶片钾含量特征波长主要集中在450~600 nm、700 nm左右、980~1030 nm区域;最小二乘支持向量机回归模型的预测效果明显优于偏最小二乘回归模型,预测集相关系数达0.91.结果表明,利用高光谱成像技术结合最小二乘支持向量机回归可实现对柑橘叶片钾含量的快速诊断.
关键词： 柑橘 高光谱 钾含量 偏最小二乘回归 最小二乘支持向量机回归
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多旋翼无人机载高光谱成像系统几何和辐射校正方法研究
《西南大学学报(自然科学版) 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：针对农林环保等行业应用,结合成像光谱仪与无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)技术,有效地解决了高光谱遥感数据不足和空间分辨率低等问题.但UAV高光谱成像系统面临的设备昂贵、数据质量差和效率低等一系列问题,致使低成本高效便捷的UAV高光谱成像系统成为了研究的关键.介绍了将室内成像光谱仪搭载在多旋翼UAV上采集数据的高光谱成像系统,在试验区布设控制点和标准灰布,用GPS-RTK测量控制点的三维坐标和ASD地物光谱仪测量标准灰布的反射率以验证系统的成像精度.从辐射和几何两个方面进行分析评价.在辐射方面,经过辐射定标和MODTRAN模型大气校正的高光谱数据中校准灰布的反射率与ASD地物光谱仪测量的结果十分吻合;在几何方面,用GPS-IMU数据进行初始几何校正的图像与地面控制点坐标以分析图像处理后的几何误差,并提出通过改正姿态偏转角的方法提高图像的地理位置精度.
关键词： 高光谱遥感 多旋翼无人机 辐射校准 几何校正 成像光谱仪
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