基于图像分析的茶树叶齿形态特征量化研究

唐敏; 钟奇天; 徐进; 肖富良; 李解; 翟秀明; 侯渝嘉; 谷雨; 《茶叶科学 》 2023 北大核心 CSCD

摘要：茶树叶齿的大小、形状和排列方式是茶树种质资源鉴定评价的重要标准之一,但长期以来,这一标准的判定主要依赖技术人员的经验,存在较大的主观性和不确定性.在现有的图像识别算法基础上,引入根据叶片几何形态特征设计的自定义卷积算子进行优化,提出了一套基于叶片图像分析的茶树叶齿特征量化方法.试验验证结果表明,该方法能够快速准确地获取叶片面积、周长和叶齿数量等基本参数,并能通过自定义算子对叶齿锐度、叶齿深度和叶齿密度等描述性指标进行量化.量化结果的变异系数均小于1%,具有重复性强、稳定性高的特点.相较于人工主观辨识,该方法的测定时间不超过30 s,有效提高了茶树叶片叶齿形态特征评价的准确性和工作效率,为茶树种质资源的量化评价提供了新的方法和思路.

关键词： 茶树叶片 形态特征量化 叶齿密度 叶齿深度 叶齿锐度