文献类型: 中文期刊
作者: 唐敏 1 ; 钟奇天 1 ; 徐进 1 ; 肖富良 1 ; 李解 1 ; 翟秀明 1 ; 侯渝嘉 1 ; 谷雨 1 ;
作者机构: 1.重庆市农业科学院茶叶研究所
关键词: 茶树叶片;形态特征量化;叶齿密度;叶齿深度;叶齿锐度
期刊名称: 茶叶科学
ISSN: 1000-369X
年卷期: 2023 年 43 卷 006 期
页码: 835-843
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 茶树叶齿的大小、形状和排列方式是茶树种质资源鉴定评价的重要标准之一,但长期以来,这一标准的判定主要依赖技术人员的经验,存在较大的主观性和不确定性.在现有的图像识别算法基础上,引入根据叶片几何形态特征设计的自定义卷积算子进行优化,提出了一套基于叶片图像分析的茶树叶齿特征量化方法.试验验证结果表明,该方法能够快速准确地获取叶片面积、周长和叶齿数量等基本参数,并能通过自定义算子对叶齿锐度、叶齿深度和叶齿密度等描述性指标进行量化.量化结果的变异系数均小于1%,具有重复性强、稳定性高的特点.相较于人工主观辨识,该方法的测定时间不超过30 s,有效提高了茶树叶片叶齿形态特征评价的准确性和工作效率,为茶树种质资源的量化评价提供了新的方法和思路.
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