您好，欢迎访问重庆市农业科学院 机构知识库！

基于RGB图像和CNN模型的水稻氮素诊断系统

文献类型： 中文期刊

作者： 吕斌 1 ; 姚强 1 ; 粟超 1 ; 李波 1 ; 查茜 1 ; 黄祥 1 ; 詹火木 1 ;

作者机构： 1.重庆市农业科学院农业科技信息研究所

关键词： 水稻;氮素营养;诊断系统;深度学习;图像识别;无人机

期刊名称： 现代农业装备

ISSN： 1673-2154

年卷期： 2024 年 45 卷 004 期

页码： 67-73

摘要： 氮素营养诊断是水稻栽培取得优质高产的关键技术之一。为了能达到利用无人机或智能手机采集水稻冠层图像即可快速获得水稻氮素营养状况和施肥建议处方的研究目的，于2021-2022年在紫色水稻田开展7水平氮素施肥试验，获取不同氮素含量水稻冠层无人机RGB图像，通过深度学习方法获得卷积神经网络(CNN)优化模型，构建基于安卓智能手机的水稻氮素营养诊断系统。结果表明，不同施氮水平对水稻叶片氮素含量的影响，表现在返青期和分蘖期的差异更加明显，共获得10 173张RGB冠层图像。通过调整CNN训练参数batch＿size、epoch、learning＿rate及图像缩放比例，获得准确率超过80%以上的模型9个，开发完成1套基于Android智能手机的APP客户端程序，实现了深度学习模型由Python环境到Android系统的迁移。研究证明，应用无人机或智能手机采集水稻各生长期冠层RGB图像数据，采用深度学习CNN模型构建的基于Android智能手机的水稻氮营养诊断系统，技术方法可行，能够作为水稻生育期氮素营养快速诊断的工具。

  • 相关文献

[1]氮素营养对茶树组培苗生长影响研究. 杨娟,李中林,邬秀宏,朱学栋,袁林颖,唐敏,胡留杰,张莹. 2013

[2]基于Faster R-CNN网络的茶叶嫩芽检测. 朱红春,李旭,孟炀,杨海滨,徐泽,李振海. 2022

[3]基于3D卷积的高光谱玉米地块识别模型设计与实现. 虞豹,周蕊,李波,王克晓,黄祥. 2022

[4]基于深度学习的玉米病虫害智能诊断系统开发. 姚强,付忠军,李君保,吕斌,粟超,郭彩霞. 2023

[5]基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略. 李脉,李东升,郑吉澍,蒲德成,李佩原,韦秀丽. 2024

[6]用于农作物种植信息提取的图像分割技术研究进展. 黄祥,王克晓,李波,吴园. 2023

[7]油菜无人机飞播生产技术分析. 李英,刘汶树,杨清慧,张涛,冯伟. 2023

[8]重庆水稻精确定量高产栽培示范研究及技术推广建议. YAO Xiong,姚雄,LI Jingyong. 2015

[9]水稻旱育浅植与水育常规栽培对比效应试验. 周炜,张成平,任争,王骞. 2007

[10]水稻高叶绿素含量基因DET1 cDNA的克隆、生物信息学分析及超表达载体的构建. 黄俊丽,刘太波,王贵学,李贤勇. 2010

[11]重庆市梁平县水稻氮、磷、钾肥料施用效应研究. 刘永文,樊燕,姚永宏,罗兰,曾洪靖,周科. 2012

[12]坦桑尼亚雨季水稻中国育苗移栽高产栽培技术初报. 全海晏,守云,王骞,陈华林,李贤辉,谭长华,邹彪. 2016

[13]水稻籼粳交后代粒形性状分离研究. 王楚桃,李贤勇,李顺武,何永歆. 2009

[14]生育后期弱光胁迫对不同类型水稻的影响. 朱子超,李贤勇,王楚桃,蒋刚,李顺武,欧阳杰,黄乾龙,熊英,何永歆. 2014

[15]优质籼稻不育系Q4A的选育. 李顺武,李贤勇,王楚桃,何永歆,陈世全,黄中伦,杨勋毅. 2009

[16]坦桑尼亚推广中国水稻种植技术进展及建议. 王骞,王楚桃,Sophia Kashenge Killenga,Barnaas Justo Sitta,黄乾龙,管玉圣. 2021

[17]水稻Histone3同源蛋白序列和基因表达特性分析. 胡明瑜,白文钦,潘晓雪,吴红,雷开荣. 2019

[18]重庆稻田基础地力水平对水稻养分利用效率的影响. 梁涛,廖敦秀,陈新平,王帅,付登伟,陈轩敬,石孝均. 2018

[19]基于SSR标记的重庆市水稻区试新组合的遗传多样性研究. 蒋晓英,王春萍,林清,吴红,刘捷,雷开荣. 2013

[20]低温胁迫对水稻幼苗不同叶龄叶片叶绿素荧光特性的影响. 王春萍,雷开荣,李正国,林清,吴红. 2012

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：重庆市农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台