文献类型： 中文期刊

作者： 冯晓 ¹ ; 张辉 ¹ ; 周蕊 ² ; 乔璐 ¹ ; 魏东 ¹ ; 李丹丹 ¹ ; 张玉尧 ¹ ; 郑国清 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院农业经济与信息研究所

2.重庆市农业科学院农业科技信息研究所

关键词： 玉米;深度学习;品种识别;MobileNetV2;机器视觉

期刊名称： 系统仿真学报

ISSN： 1004-731X

年卷期： 2021 年 33 卷 012 期

页码： 2983-2991

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为构建高识别准确率且适用于手机端应用的玉米籽粒品种识别模型,提出利用手机获取玉米粒籽双面(胚面和非胚面)图像,基于轻量级卷积神经网络MobileNetV2和迁移学习构建玉米籽粒图像品种识别模型,针对已有研究中多以玉米籽粒单面识别为主,分析对比玉米籽粒单、双面特征建模及识别性能.结果 表明,玉米籽粒双面特征建模的双面识别准确率达99.83%,优于单面特征建模识别以及胚面和非胚面图像分别建模后双面识别,适用于手机端玉米籽粒品种识别应用需求.