科研产出
基于植物工厂LED阵列补光灯的栽培槽平面光场强度预测模型
《西南农业学报 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：[目的]针对重庆地区寡日照的气候特点,结合不同作物、不同生长阶段光需求的差异性,探究植物工厂中光源不同高度和光强比例条件下的栽培槽平面光场分布规律,建立补光灯高度、光强比例与栽培槽平面光场强度之间的定量关系模型,为补光灯高度及光强的自动、精准、按需调控提供支撑.[方法]在重庆市农业科学院的密闭型智能仿真农业环境实验室中,以智能LED补光灯为研究对象,探究补光灯不同高度和光强比例条件下的栽培槽平面光场强度变化规律,采用回归型支持向量机算法构建以补光灯高度、光强比例、空间位置信息为输入,栽培槽平面光场强度为输出的补光灯光场强度预测模型,利用此模型进行栽培槽平面光场强度的预测及实现根据不同作物、不同生长阶段需光特性的补光灯高度的精准调节.[结果]探析不同高度和光强比例条件下的栽培槽平面光场分布规律,发现在同一光源高度条件下,随着光强比例的增大,栽培槽平面的光场强度值也随之增加;在同一光强比例下,随着补光灯高度的增加,栽培槽平面中心区域的光场强度值随之减小,而边缘区域的光场强度值反而有一定程度的增加.对比5种建模方法,发现SVR算法在所得数据集上表现最佳.构建的栽培槽平面光场强度预测模型的训练精度R2可达0.9897,测试精度R2达0.9815,证明此模型可靠性良好.[结论]解析植物工厂LED阵列补光灯的栽培槽平面光场强度分布规律,证明了构建栽培槽平面光场强度预测模型的必要性.该模型的精准构建,为设施农业或植物工厂条件下不同作物、不同生长阶段的光源位置及强度最优动态调控奠定良好的支撑.
关键词： 植物工厂 补光灯 光场强度 回归型支持向量机 预测模型
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2018年-2019年重庆蚕豆赤斑病发生情况及预测模型的建立
《植物保护 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：蚕豆赤斑病是世界蚕豆各产区及我国东南沿海和长江流域地区生产中最主要的病害之一。本研究连续2年对重庆地区29个区县的蚕豆赤斑病发生情况开展了调查。调查结果显示，城口县发病最轻，两年平均病情指数为40.9,长寿区发病最重，两年平均病情指数为73.4。4个自然生态区中，秦巴山地常绿阔-落叶林生态区的发病最轻，两年平均病情指数为47.3。三峡库区平行岭谷农林复合生态区发病最重，两年平均病情指数为68.4。相关性分析和通径分析结果表明，1月相对湿度、1月平均风速、3月降水量、3月相对湿度在蚕豆赤斑病的发生过程中起主导作用。此外，11月平均风速对病情的发展产生较强的负向效应。在以上研究基础上初步建立了基于重庆地区蚕豆赤斑病发生规律的病害预测模型：Y=35.019 46-3.016 18 X7-5.575 8 X9+0.567 9 X27+0.158 6 X29,模型表明，11月平均风速（X7）、1月平均风速（X9）、1月相对湿度(X27)、3月相对湿度(X29)与病情指数（Y）有较强的线性关系。本模型的建立为蚕豆赤斑病的防控提供了技术支撑。
关键词： 蚕豆赤斑病 气象因子 相关分析 回归分析 预测模型
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