基于相空间重构的神经网络短期风速预测

廖志强; 李太福; 余德均; 程杨; 姚立忠; 《江南大学学报(自然科学版) 》 2012

摘要：针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。

关键词： 相空间重构 互信息法 虚假最近邻点法 BP神经网络 风速预测